V

Validación

Definición: Actividad mediante la cual se corrobora que los procesos, herramientas y resultados de la producción estadística son correctos o bien que cumplan con los criterios de aceptabilidad definidos.

Fuente: Área de Coordinación del SEN.

Valor de la población o valor poblacional

Definición: Es el valor que se obtendría, para el estadístico resumen de interés, si se trabajara con la totalidad de la población pero con las mismas condiciones reales de una encuesta. Estas observaciones conllevan un error de medición llamado sesgo de no muestreo o error no atribuible al muestreo.

Fuente: Kish, L. 1965. Survey sampling. New York: Wiley.

Valor verdadero

Definición: Es el valor que se obtendría, para el estadístico resumen de interés, si este se calculara a partir de toda la población y las observaciones no estuvieran sujetas a ningún tipo de error.

Fuente: Kish, L. 1965. Survey sampling. New York: Wiley.

Valores perdidos

Definición: Cuando se desconoce el valor de una característica X para una unidad de observación. Sucede debido a la no respuesta y se puede presentar tanto en bases de datos poblacionales como muestrales.

Fuente: Definición del proceso de Muestreo INEC.

Variable

Definición: Son características o atributos de las unidades de estudio. Se les llama “variables” debido a que los valores pueden cambiar de una unidad de estudio a otra. Ejemplo Si se realiza un investigación en una población estudiantil, algunas variables por incluir podrían ser “edad”, “sexo”, “año que cursa” o “cantidad de materias reprobadas”.

Fuente: Instituto Nacional de estadísticas y Censos. (2016). Guía para la presentación de información estadística. San José, Costa Rica.

Variable aleatoria

Definición: Una variable aleatoria es aquella característica que toma diferentes valores como resultado de una probabilidad o un evento aleatorio.

Fuente: Mendenhall, W., Beaver, R., & Beaver, B. (2010). Introducción a la probabilidad (Décima tercera edición ed.). (J. H. Romo Muñoz, Trad.) México, D.F.: Cengage Learning.

Variable continua

Definición: Son aquellas variables que pueden tomar un valor dentro del infinito dentro de un intervalo o rango de valores. Por ejemplo la variable de peso, talla y altura de las personas.

Fuente: Mendenhall, W., Beaver, R., Reinmuth, J, & Duhan, D. (1982). Statistics for Management and Economics (Fifth edition ed.). United States.

Variable cualitativa

Definición: Este tipo de variable se encarga de medir una cualidad o característica en cada unidad de análisis.

Fuente: Mendenhall, W., Beaver, R., & Beaver, B. (2010). Introducción a la probabilidad (Décima tercera edición ed.). (J. H. Romo Muñoz, Trad.) México, D.F.: Cengage Learning.

Variable cuantitativa

Definición: Este tipo de variable que mide una cantidad numérica en cada unidad experimental.

Fuente: Mendenhall, W., Beaver, R., & Beaver, B. (2010). Introducción a la probabilidad (Décima tercera edición ed.). (J. H. Romo Muñoz, Trad.) México, D.F.: Cengage Learning.

Variable de Identificación única

Definición: Variable de codificación única por caso, con la cual es posible identificar y diferenciar cada caso de los demás.

Fuente: Definición del área de coordinación del SEN

Variable discreta

Definición: Una variable se considera variable discreta cuando esta puede tomar solo un número finito o contablemente infinito (dentro de los números enteros positivos) de valores distintos.

Fuente: Mendenhall, W., Scheaffer, R. & Wackerly, D. (2009). Estadística Matemética con aplicaciones (Séptima edición ed.).(J. H. Romo Muñoz, Trad.) México, D.F.: Cengage Learning.

Varianza

Definición: Es un estimador de la dispersión de una variable aleatoria respecto de su media. Es la esperanza matemática del cuadrado de la diferencia de cada valor (poblacional o muestral) con respecto a su media.

Fuente: Definición del proceso de Muestreo INEC. Con referencia.

Kish, L. 1965. Survey sampling. New York: Wiley.